Ein Computer beinhaltet einen Prozessor und einen Speicher und auf dem Speicher sind Anweisungen gespeichert, die durch den Prozessor ausführbar sind, um erste Umgebungsdaten, die durch einen Umgebungssensor an Bord eines Fahrzeugs aufgezeichnet werden, zu empfangen, Nicht-Umgebungsdaten, die an Bord des Fahrzeugs unabhängig von den ersten Umgebungsdaten aufgezeichnet werden, zu empfangen, eine Vielzahl von Annotationen, die aus den Nicht-Umgebungsdaten abgeleitet ist, zu den Umgebungsdaten hinzuzufügen und ein Programm für maschinelles Lernen zum Verarbeiten von zweiten Umgebungsdaten durch Verwenden der ersten Umgebungsdaten als Trainingsdaten und der Annotationen als Ground Truth für die ersten Umgebungsdaten zu trainieren.

    A computer includes a processor and a memory, and the memory stores instructions executable by the processor to receive first environmental data recorded by an environmental sensor on board a vehicle, receive nonenvironmental data recorded on board the vehicle independently of the first environmental data, add a plurality of annotations derived from the nonenvironmental data to the environmental data, and train a machine-learning program to process second environmental data by using the first environmental data as training data and the annotations as ground truth for the first environmental data.


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    Titel :

    AUTOMATISCHES GENERIEREN VON TRAININGSDATEN FÜR MASCHINELLES LERNEN


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    28.12.2023


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    IPC:    B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion



    Verfahren zum Generieren von Trainingsdaten, elektronische Recheneinrichtung sowie Kraftfahrzeug

    THIEL FALCO / MÜNNING DANIEL / ACKERT LUKAS | Europäisches Patentamt | 2024

    Freier Zugriff



    Prädiktive Diagnose und maschinelles Lernen

    Waleschkowski, Norbert / Mecky, Matthias | TIBKAT | 2021


    Maschinelles Lernen in der Onboard-Fahrzeugdiagnostik

    Wolf, Peter / Technische Universität Dresden | SLUB | 2020