Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Intrusions-Überwachung in einem Computernetzwerk (22) eines Kraftfahrzeugs durch ein maschinelles Lernmodell (7). Das maschinelle Lernmodell (7) modelliert dabei erwartete Parameterwerte von Betriebsparametern zumindest einer Netzwerkkomponente (21) des Computernetzwerks (22) in einem intrusionsfreien Normalbetrieb. Des Weiteren wird eine Erfassung aktueller Parameterwerte der Betriebsparameter der zumindest einen Netzwerkkomponente (21) und eine Prüfung auf eine Abweichung (5) der erfassten Parameterwerte zu den erwarteten Parameterwerten des Normalbetriebs periodisch mittels des maschinellen Lernmodells (7) durchgeführt und aus der Abweichung (5) und/oder aus einem Ort der Abweichung (5) ein Schweregrad der Intrusion (6) ermittelt. Der Schweregrad quantifiziert eine Auswirkung der Intrusion (6) auf das Computernetzwerk (22), wobei in Abhängigkeit mit dem ermittelten Schweregrad eine vorgegebene Schutzprozedur gesteuert wird.


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    Titel :

    Verfahren zur Intrusions-Überwachung in einem Computernetzwerk sowie Kraftfahrzeug und Cloud Computing-Infrastruktur


    Beteiligte:
    YU WEILIN (Autor:in) / AHMAD SAAD (Autor:in) / JAEHN ROMAN (Autor:in) / VERANYUY MFON EMMANUEL (Autor:in) / GEHRLING SEBASTIAN (Autor:in) / SCHEMMANN MAJA (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2024-08-08


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    IPC:    H04L TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION , Übertragung digitaler Information, z.B. Telegrafieverkehr / B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR / G05B Steuer- oder Regelsysteme allgemein , CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL / G06F ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING , Elektrische digitale Datenverarbeitung / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



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