Die vorliegende Offenbarung bezieht sich auf ein Verfahren und eine Vorrichtung zum Bestimmen des Hüftpunkts (H-Punkts) und des Rumpfwinkels eines Sitzes in einem Fahrzeug. Verfahren, umfassend das Empfangen von mindestens einem aktuellen Sitzparameter. Danach umfasst ein Verfahren, das das Bestimmen von mindestens einem der aktuellen H-Punkt-‚X‘-Daten, aktuellen H-Punkt-‚Z‘-Daten und aktuellen Rumpfwinkeldaten basierend auf dem mindestens einen aktuellen Sitzparameter unter Verwendung eines trainierten ML-Modells umfasst. Das Training eines ML-Modells umfasst das Empfangen von mindestens einem historischen Sitzparameter und das Bestimmen historischer H-Punkt-„X“-Daten, historischer H-Punkt-„Z“-Daten und historischer Rumpfwinkeldaten unter Verwendung des mindestens einen historischen Sitzparameters und des ML-Modells. Danach umfasst das Training die Validierung der historischen H-Punkt-„X“-Daten mit Schwellenwert-H-Punkt-„X“-Daten, der historischen H-Punkt-„Z“-Daten mit Schwellenwert-H-Punkt-„Z“-Daten und der historischen Rumpfwinkeldaten mit Schwellen-Rumpfwinkeldaten und die Bestimmung der Genauigkeit des ML-Modells auf der Grundlage der Validierung.
Methodik zur Berechnung von H- Punkt und Rumpfwinkel für Sitze mit Algorithmen des maschinellen Lernens
18.04.2024
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