Die Erfindung betrifft eine mobile Vorrichtung (110) zum autonomen Bewegen in einer Umgebung (100). Die mobile Vorrichtung (110) umfasst wenigstens einen Bewegungsaktuator (160), der ausgebildet ist, mittels Steuerungsdaten (290) angesteuert zu werden, um die mobile Vorrichtung (110) zu bewegen, und einen Prozessor (120), welcher ausgebildet ist, ein neuronales Netzwerk mittels Reinforcement Learning, RL, zu trainieren, wobei das RL-trainierte neuronale Netzwerk ausgebildet ist, auf der Grundlage einer Vielzahl von Eingangsdaten die Steuerungsdaten zum Ansteuern des wenigstens einen Bewegungsaktuators (160) zu bestimmen, um die mobile Vorrichtung (110) zu bewegen. Dabei ist der Prozessor (120) ausgebildet ist, ein weiteres neuronales Netzwerk zu implementieren, wobei das weitere neuronale Netzwerk ausgebildet ist, auf der Grundlage eines „Automated Curriculum Learning“-Algorithmus und eines Q-Werts Aufgaben zum Trainieren des neuronalen Netzwerks (200) zu bestimmen.


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    Titel :

    Autonome mobile Vorrichtung


    Beteiligte:
    HEIN BENEDIKT (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    03.08.2023


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    IPC:    G05D SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES , Systeme zum Steuern oder Regeln nichtelektrischer veränderlicher Größen / B66F HOISTING, LIFTING, HAULING, OR PUSHING, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, e.g. DEVICES WHICH APPLY A LIFTING OR PUSHING FORCE DIRECTLY TO THE SURFACE OF A LOAD , Hub-, Verhol- oder Schubvorrichtungen, soweit nicht anderweitig vorgesehen, z.B. Vorrichtungen mit unmittelbarer Krafteinwirkung auf die Last / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



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    JANG SEONG WON | Europäisches Patentamt | 2023

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    JONES BRANDON R / ASHBY RYAN / WINGETT TONY et al. | Europäisches Patentamt | 2019

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    Levi,P. / Univ.Karlsruhe,Forschungszentrum Informatik,DE | Kraftfahrwesen | 1987


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    Rembold,U. / Univ.Karlsruhe,Inst.f.Prozessrechentechnik u.Robotik,DE | Kraftfahrwesen | 1987


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