Gemäß einem Verfahren zum Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzwerks (2) zur Qualitätsprädiktion für beheizbare Vorrichtungen wird eine Vielzahl von annotierten Trainingsdatensätzen erzeugt, wobei jeweils eine beheizbare Vorrichtung (1) bereitgestellt wird und jeweilige Werte für zwei oder mehr Konstruktionsparameter der Vorrichtung (1) bestimmt werden. Die Vorrichtung (1) wird durch eine Person oder Maschine (3) benutzt und eine Benutzereingabe wird mittels einer Trainingsrecheneinheit (4) erfasst, um ein subjektives Qualitätsempfinden der Person oder Maschine (3) bei der Benutzung zu quantifizieren. Basierend auf der Benutzereingabe wird eine Qualitätskennzahl für die Vorrichtung (1) bestimmt. Mittels der Trainingsrecheneinheit (4) werden die Werte der zwei oder mehr Konstruktionsparameter zusammen mit der Qualitätskennzahl auf ein Speichermedium gespeichert, um den jeweiligen annotierten Trainingsdatensatz zu erzeugen. Ein künstliches neuronales Netzwerk (2) wird bereitgestellt und mittels der Trainingsrecheneinheit (4) basierend auf der Vielzahl annotierter Trainingsdatensätze trainiert.


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    Titel :

    Qualitätsprädiktion für beheizbare Vorrichtungen und Fertigung einer beheizbaren Vorrichtung


    Beteiligte:
    BUSSE FRANK (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2022-03-17


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60N SEATS SPECIALLY ADAPTED FOR VEHICLES , Sitze besonders für Fahrzeuge ausgebildet / H05B ELECTRIC HEATING , Elektrische Heizung



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