Die Offenbarung stellt ein System und Verfahren zum automatischen Lernen und Abrufen von Fahrerpräferenzen bereit.Ein Fahrzeug zum automatischen Lernen und Abrufen von Fahrerpräferenzen beinhaltet ein Teilsystem und einen Prozessor. Der Prozessor richtet einen idealen Bereich, in dem das Teilsystem über Schlüsselzyklen eingestellt wurde, für ein Benutzerprofil ein. Für jede Instanz, in der das Benutzerprofil geladen wird, veranlasst der Prozessor das Teilsystem dazu, eine Einstellung auf die aktuellste Benutzereinstellung des Teilsystems vorzunehmen. Der Prozessor speichert die aktuelle Benutzereinstellung als Reaktion darauf, dass sich die aktuelle Benutzereinstellung des Teilsystems innerhalb des idealen Bereichs befindet.

    A vehicle for automatically learning and recalling driver preferences includes a subsystem and a processor. The processor builds, for a user profile, an ideal range in which the subsystem has been adjusted over key cycles. For each instance in which the user profile is loaded, the processor causes the subsystem to adjust to the latest saved user adjustment of the subsystem. The processor save the current user adjustment in response to the current user adjustment of the subsystem being within the ideal range.


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    Titel :

    SYSTEM UND VERFAHREN ZUM AUTOMATISCHEN LERNEN UND ABRUFEN VON FAHRERPRÄFERENZEN


    Beteiligte:
    BROWN PATRICK (Autor:in) / BAUER JUSTIN (Autor:in) / MILLER THOMAS LEE (Autor:in) / STEPHENS JUN WALTER L (Autor:in) / GOLDEN SONYA (Autor:in) / MALONEY PATRICK (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    06.08.2020


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    IPC:    B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR



    VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUM ABRUFEN VON FAHRZEUGNACHRICHTEN

    RORK JOSEPH PAUL / PETERSEN BRIAN / YALAVARTY PRAVEEN et al. | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff




    Modellierung navigatorischer Fahrerpräferenzen für die personalisierte Routenberechnung

    Landau, Andreas / Technische Universität Braunschweig / Eric Cuvillier, Firma | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2016