Eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Trainieren eines Modells, das Modell ein erstes Teilmodell (304) und ein zweites Teilmodell (314) aufweist, werden offenbart, bei dem digitale Daten (104) herunterskaliert werden, so dass erste Eingangsdaten (302) erzeugt werden; bei dem die digitalen Daten (104) in mehrere Datenbereiche (310) aufgeteilt werden, so dass zweite Eingangsdaten (312) erzeugt werden; bei dem ein erstes Teilmodell (304) erste Teilmodell-Daten (306) erzeugt zu dem ersten Teilmodell (304) zugeführten ersten Eingangsdaten (302); bei dem die ersten Teilmodell-Daten (306) zu ersten Ausgangsdaten (308) hochskaliert werden; bei dem ein zweites Teilmodell (314) für die Datenbereiche (310) entsprechende Ausgangsdatenbereiche (316) zu dem zweiten Teilmodell (314) zugeführten zweiten Eingangsdaten (312); bei dem die Ausgangsdatenbereiche (316) zu zweiten Ausgangsdaten (318) zusammengesetzt werden; bei dem die ersten Ausgangsdaten (308) und die zweiten Ausgangsdaten (318) zu dritten Ausgangsdaten (320) zusammengeführt werden; bei dem das erste Teilmodell (304) durch Vergleich von bereitgestellten Zieldaten (402), welche den digitalen Daten (104) zugeordnet sind, und der ersten Ausgangsdaten (308) auf die digitalen Daten (104) trainiert wird; und bei dem das zweite Teilmodell (314) durch Vergleich der Zieldaten (402) und der dritten Ausgangsdaten (320) auf die digitalen Daten (104) trainiert wird.
A device and a method for training a model including a first sub-model and a second sub-model. Digital data are down-scaled to generate first input data. The digital data are divided into multiple data areas to generate second input data. A first sub-model generates first sub-model data relating to first input data fed to it. The first sub-model data are up-scaled to form first output data. A second sub-model for the data areas generates corresponding output data areas relating to second input data fed to it. The output data areas are assembled to form second output data. The first and second output data are combined to form third output data. The first sub-model is trained on the digital data by comparing provided target data and the first output data. The second sub-model is trained on the digital data by comparing the target data and the third output data.
Vorrichtung und Verfahren zum Trainieren eines Modells sowie Fahrzeug
2021-03-11
Patent
Elektronische Ressource
Deutsch
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