Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes, aufweisend die Schritte:- Ermitteln (S1) von ersten Daten über einen ersten Verkehrsteilnehmer (1) durch eine Versuchsfahrzeugsensoreinheit (11),- Ermitteln (S2) von zweiten Daten über den ersten Verkehrsteilnehmer (1) durch eine externe Sensoreinheit (30),- Trainieren (S3) des künstlichen neuronalen Netzes mit den ersten Daten und mit den zweiten Daten jeweils als Eingang und mit einem vorgegebenen Maß zur Einordnung in normales oder anormales Verhalten des Verkehrsteilnehmers als vorgegebener Ausgang, und- Abspeichern (S4) des trainierten neuronalen Netzes in einer Speichereinheit (3) zur späteren Ausführung in dem Fahrzeug (20), wobei das abgespeicherte trainierte künstliche neuronale Netz dazu ausgeführt ist, mit aktuell von einer Fahrzeugsensoreinheit (21) eines Fahrzeugs (20) erfassten ersten Daten über einen zweiten Verkehrsteilnehmer (2) als einziger Eingang des künstlichen neuronalen Netzes ausgeführt zu werden.

    The invention relates to a method for training an artificial neural network, comprising the following steps: determining (S1) first data relating to a first road user (1) using a test vehicle sensor unit (11); determining (S2) second data relating to the first road user (1) using an external sensor unit (30); training (S3) the artificial neural network with the first data and with the second data as a respective input and with a predefined gauge for classifying normal or abnormal behaviour as a predefined output; and storing (S4) the trained neural network in a storage unit (3) for later execution in the vehicle (20), wherein the stored, trained, artificial neural network is designed to be executed with first data relating to a second road user (2) continuously detected by a vehicle sensor unit (21) of a vehicle (20) as the only input of the artificial neural network.


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    Titel :

    Automatisierte Erkennung eines anormalen Verhaltens eines Verkehrsteilnehmers


    Beteiligte:
    EBERLE ULRICH (Autor:in) / HALLERBACH SVEN (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2021-03-04


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



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