Ein selbstlernendes sicherheitsrelevantes Messsystem zur Verwendung in Fahrzeugen und/oder Kraftfahrzeugen dadurch gekennzeichnet,- dass sie eine erste Sicherheitsvorrichtung (142) und ein oder mehrere neuronale Netzwerkmodelle (16, 136, 138) zur Auswertung der Messdaten zumindest einer Sensoranordnung (11, 131) des Messsystems umfasst und- dass die erste Sicherheitsvorrichtung (142) zumindest das neuronale Netzwerkmodell (138) überwacht, das diese Messdaten oder daraus abgeleitete Daten verarbeitet, und- dass die erste Sicherheitsvorrichtung (142) die Parameter des dieses neuronalen Netzwerkmodells (138) beeinflussen kann,- um bei nicht erwünschten Erkennungsergebnissen- dieses neuronalen Netzwerkmodells (138) im laufenden Betrieb nachzutrainieren,- wobei nicht erwünschte Erkennungsergebnisse im Sinne dieses Anspruchs- fehlerhafte und sicherheitsrelevante Erkennungsergebnisse und/oder- potenziell fehlerhafte Erkennungsergebnisse und/oder- fehlerhafte Erkennungsergebnisse und/oder- potenziell sicherheitsrelevante Erkennungsergebnisse sind.


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    Titel :

    Sicherheitsvorrichtung für ein selbstlernendes Messsystem im Fahrzeug zur Erkennung und Klassifizierung von Objekten im Umfeld des Fahrzeugs mit Hilfe eines Deep-Learning Verfahrens


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    20.03.2025


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G01S RADIO DIRECTION-FINDING , Funkpeilung / G06F ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING , Elektrische digitale Datenverarbeitung