A visual recognition system to process images includes a global sub-network including a convolutional layer and a first max pooling layer. A local sub-network is connected to receive data from the global sub-network, and includes at least two convolutional layers, each connected to a max pooling layer. A fusion network is connected to receive data from the local sub-network, and includes a plurality of fully connected layers that respectively determine local feature maps derived from images. A loss layer is connected to receive data from the fusion network, set filter parameters, and minimize ranking error.
Un système de reconnaissance visuelle conçu pour traiter des images comprend un sous-réseau global contenant une couche convolutionnelle et une première couche de regroupement maximal. Un sous-réseau local est connecté de façon à recevoir des données provenant du sous-réseau global et il contient au moins deux couches convolutionnelles, chacune étant connectée à une couche de regroupement maximal. Un réseau de fusion est connecté de façon à recevoir des données provenant du sous-réseau local et il contient une pluralité de couches entièrement connectées qui déterminent respectivement des cartes de caractéristiques locales dérivées des images. Une couche de perte est connectée de façon à recevoir des données provenant du réseau de fusion, à régler des paramètres de filtre et à réduire à un minimum une erreur de classement.
POINT TO SET SIMILARITY COMPARISON AND DEEP FEATURE LEARNING FOR VISUAL RECOGNITION
COMPARAISON DE SIMILARITES DE POINTS A UN ENSEMBLE ET APPRENTISSAGE PROFOND DE CARACTERISTIQUES PERMETTANT UNE RECONNAISSANCE VISUELLE
2018-05-03
Patent
Elektronische Ressource
Englisch
IPC: | B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G06V |
POINT TO SET SIMILARITY COMPARISON AND DEEP FEATURE LEARNING FOR VISUAL RECOGNITION
Europäisches Patentamt | 2020
|POINT TO SET SIMILARITY COMPARISON AND DEEP FEATURE LEARNING FOR VISUAL RECOGNITION
Europäisches Patentamt | 2018
|Person-Similarity Weighted Feature for Expression Recognition
Springer Verlag | 2007
|Statistical adaptive metric learning in visual action feature set recognition
British Library Online Contents | 2016
|Statistical adaptive metric learning in visual action feature set recognition
British Library Online Contents | 2016
|