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    Titel :

    E-scooter crash severity in the United Kingdom: A comparative analysis using machine learning techniques and random parameters logit with heterogeneity in means and variances


    Weitere Titelangaben:

    IATSS Research


    Beteiligte:
    Agheli, Ali (Autor:in) / Aghabayk, Kayvan (Autor:in) / Sadeghi, Matin (Autor:in) / Das, Subasish (Autor:in)

    Erschienen in:

    IATSS Research ; 49 , 2 ; 155-168


    Erscheinungsdatum :

    01.07.2025




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch