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    Titel :

    A SHAP-enhanced XGBoost model for interpretable prediction of coseismic landslides


    Weitere Titelangaben:

    Advances in Space Research


    Beteiligte:
    Wen, Haijia (Autor:in) / Liu, Bo (Autor:in) / Di, Mingrui (Autor:in) / Li, Jiayi (Autor:in) / Zhou, Xinzhi (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2024-07-01




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Prediction Models for Individuals' Control Skill Development and Retention Using XGBoost and SHAP

    Leeuwen, Barry A. Van / Toubman, Armon / Pal, Jelke Van Der et al. | TIBKAT | 2023


    Prediction Models for Individuals' Control Skill Development and Retention using XGBoost and SHAP

    van Leeuwen, Barry A. / Toubman, Armon / van der Pal, Jelke et al. | AIAA | 2023



    Toward safer highways, application of XGBoost and SHAP for real-time accident detection and feature analysis

    Parsa, Amir Bahador / Movahedi, Ali / Taghipour, Homa et al. | Elsevier | 2019


    Analyzing Freeway Safety Influencing Factors Using the CatBoost Model and Interpretable Machine-Learning Framework, SHAP

    Li, Jiaqi / Wang, Xuesong / Yang, Xiaohan et al. | Transportation Research Record | 2023