AbstractThis paper describes an approach for augmenting a linear controller with a neural network based adaptive element in output feedback setting. The approach is applicable to non-affine nonlinear systems with parametric uncertainty and unmodeled dynamics. Stability of the adaptive control system is ensured using Lyapunov direct method. A numerical example of guided munitions illustrates the efficacy of the approach.


    Zugriff

    Zugriff prüfen

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Neural network based adaptive output feedback augmentation of existing controllers


    Beteiligte:
    Kim, Nakwan (Autor:in) / Calise, Anthony J. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2007-07-02


    Format / Umfang :

    8 pages




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch