Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    A deep neural framework for real-time vehicular accident detection based on motion temporal templates


    Weitere Titelangaben:

    Heliyon


    Beteiligte:
    Bakheet, Samy (Autor:in) / Al-Hamadi, Ayoub (Autor:in)

    Erschienen in:

    Heliyon ; 8 , 11 ; e11397


    Erscheinungsdatum :

    01.11.2022




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Automated vehicular accident detection

    CAMA KARL J / HERMAN NORBERT / RAY SHUBHADIP | Europäisches Patentamt | 2018

    Freier Zugriff

    Automated vehicular accident detection

    CAMA KARL J / HERMAN NORBERT / RAY SHUBHADIP | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    AUTOMATED VEHICULAR ACCIDENT DETECTION

    CAMA KARL J / HERMAN NORBERT / RAY SHUBHADIP | Europäisches Patentamt | 2018

    Freier Zugriff

    Real-Time Recognition of Activity Using Temporal Templates

    Bobick, A. / Davis, J. / IEEE | British Library Conference Proceedings | 1996


    Vehicular accident prevention

    CHEAZ NIXON / DIAZ ANTHONY / HEAD MICHAEL E et al. | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff