Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Spatial-Temporal Patterns of E-Scooter Demand Prediction Across Cities


    Weitere Titelangaben:

    Transportation Research Procedia


    Beteiligte:

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    01.01.2025




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Shared E-Scooter User Characteristics and Usage Patterns across Four U.S. Cities

    Yang, Wencui / Jafarzadehfadaki, Mostafa / Yan, Xiang et al. | Transportation Research Record | 2023


    Analyzing the spatial determinants of dockless e-scooter & e-bike trips across four U.S. cities

    Younes, Hannah / Baiocchi, Giovanni | Taylor & Francis Verlag | 2023


    Scooter with scooter lock

    LIU HAIBO / YING GANG | Europäisches Patentamt | 2024

    Freier Zugriff

    Scooter chassis and scooter

    YANG LEI / XU CHANG / SHI XIUYU et al. | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    Scooter frame and scooter

    XIAO FUQIANG | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff