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    Titel :

    An unsupervised machine learning approach to extract wheel and track health status indicators from train-borne accelerometer data


    Beteiligte:

    Kongress:

    2020 ; Venedig, Italien


    Erscheinungsdatum :

    2020-11-01


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Rail-wheel contact forces and track irregularity estimation from on-board accelerometer data

    Gadhave, Rushabh / Vyas, N. S. | Taylor & Francis Verlag | 2022


    Wheel sensor, train detection system and train running track

    ZHANG ZHENLU | Europäisches Patentamt | 2020

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    Rubber belt track wheel train design method

    MU XIHUI / LYU KAI / GUO HAOLIANG et al. | Europäisches Patentamt | 2015

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    Deriving wheel HP and torque from accelerometer data

    Metz,L.G. / Metz,L.D. / Rose-Hulman Inst.of Technol.,US et al. | Kraftfahrwesen | 2000


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    ZHOU DAJIN / ZHU LIMING / CHENG CUIHUA et al. | Europäisches Patentamt | 2021

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