Цель: Представленные результаты исследования направлены на тестирование эффективности современных методов обнаружения объектов. Было проверено две популярные одношаговые нейронные сети, основанные на подходе "вы смотрите только один раз». Методы исследования: сверточная нейронная сеть, логистическая регрессия, вероятностная теория, стохастический градиентный спуск. Результаты: Рассмотренные архитектуры искусственных нейронных сетей для обнаружения объектов были обучены и применены для конкретной задачи обнаружения летательных аппаратов на изображениях с воздуха, снятых с беспилотных летательных аппаратов и спутников. Обсуждение: Представлены результаты экспериментальной проверки подтверждают высокую способность этих методов к обнаружению, их высокую точность определения местоположения и скорость обработки в реальном времени с помощью современного графического процессора. Рассмотрены нейронные сети могут быть легко переобучены для обнаружения различных классов наземных объектов.


    Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Виявлення літаків на зображеннях з повітря з використанням нейронної мережі YOLO


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2018




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Unbekannt