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    Titel :

    An efficient recursive least square-based condition monitoring approach for a rail vehicle suspension system


    Weitere Titelangaben:

    Effiziente RLS Ueberwachung des Betriebszustands von Fahrwerken fuer Schienenfahrzeuge.


    Beteiligte:

    Erschienen in:

    Veh.Syst.Dyn. ; 54 , 5-6


    Erscheinungsdatum :

    2016


    Format / Umfang :

    17 pages


    Anmerkungen:

    Veh.Syst.Dyn.;54(2016)5-6 ;814-830


    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch





    Condition Monitoring of Rail Vehicle Suspension Elements: A Machine Learning Approach

    Karlsson, Henrik / Qazizadeh, Alireza / Stichel, Sebastian et al. | Springer Verlag | 2020


    Condition Monitoring of Rail Vehicle Suspension Elements: A Machine Learning Approach

    Karlsson, Henrik / Qazizadeh, Alireza / Stichel, Sebastian et al. | TIBKAT | 2020


    Robust recursive least squares algorithm for automotive suspension identification

    Ludovico, Charles Santos / Bermudez, José Carlos Moreira | SAE Technical Papers | 2005