Elektrische Antriebssysteme werden zunehmend in das Anwendungsgebiet Mobiler Arbeitsmaschinen übertragen, mit dem Ziel eine Optimierung des Arbeitsprozesses zu erreichen. Durch den Einsatz eines intelligenten lernfähigen Gesamtmaschinenmanagements werden zukunftsweisende Ergebnisse zur Arbeitsprozessoptimierung erzielt. Es wird in virtuellen Fahrversuchen nachgewiesen, dass Mobile Arbeitsmaschinen wiederkehrende Arbeitsprozesse mit unterschiedlichen Fahrern erlernen und prädizieren können.


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    Titel :

    Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement für elektrische Antriebssysteme


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    2018



    Medientyp :

    Sonstige


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch





    Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement für elektrische Antriebssysteme

    Pohlandt, Christian | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2018

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    Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement für elektrische Antriebssysteme

    Pohlandt, Christian | TIBKAT | 2018

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