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    Titel :

    Transfer-LMR: Heavy-Tail Driving Behavior Recognition in Diverse Traffic Scenarios


    Beteiligte:
    Parikh, Chirag (Autor:in, Forscher:in)

    Erscheinungsdatum :

    2024


    Format / Umfang :

    0 kbyte



    Medientyp :

    Forschungsdaten


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Real-Time Fatigue Monitoring System in Diverse Driving Scenarios

    Shajahan, Thasnimol Valuthottiyil / Srinivasan, Babji / Srinivasan, Rajagopalan | IEEE | 2024


    TrafficGen: Learning to Generate Diverse and Realistic Traffic Scenarios

    Feng, Lan / Li, Quanyi / Peng, Zhenghao et al. | ArXiv | 2022

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    Enabling Teleoperated Driving in Everyday's Traffic Scenarios

    Neumeier, Stefan | TIBKAT | 2023

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    Understanding V2V Driving Scenarios Through Traffic Primitives

    Wang, Wenshuo / Zhang, Weiyang / Zhu, Jiacheng et al. | IEEE | 2022


    Probabilistic Maneuver Recognition in Traffic Scenarios

    Firl, Jonas | TIBKAT | 2014

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