Weltweit haben sich in den letzten fünf Jahrzehnten vermehrt Naturkatastrophen ereignet. An den meisten Küsten sind erhöhte Sturmflutwasserstände mit ansteigender Tendenz zu verzeichnen, während andererseits weiterhin die Besiedlung und die wirtschaftliche Nutzung des Küstenraumes anwachsen. Probabilistische Methoden bieten vor diesem Hintergrund die Möglichkeit, zur Quantifizierung der Sicherheit von Küstenschutzmaßnahmen beizutragen. Hauptziel der vorliegenden Arbeit war es, ein probabilistisches Bemessungskonzept auf der Grundlage bestehender, zu ergänzender und neu zu entwickelnder Grenzzustandsgleichungen für die maßgebenden Versagensmechanismen und deren Wechselwirkungen vorzuschlagen, das Konzept an Beispieldeichen zu implementieren und die Ergebnisse mit denen herkömmlicher deterministischer Verfahren zu vergleichen. Die Arbeit hat zeigt, dass sich die wichtigsten Versagensmechanismen auf die Erosionsprozesse auf der Außenböschung von Seedeichen beziehen. Außerdem weisen vor allem die Unsicherheiten des Bemessungswasserstandes einen entscheidenden Einfluss auf die Versagenswahrscheinlichkeiten der Grenzzustandsgleichungen und auf die Gesamt- Versagenswahrscheinlichkeit auf. Die Unsicherheiten der Modelle sind dagegen i.d.R. von geringerer Relevanz. Die Ergebnisse der Arbeit sollen die Machbarkeit von probabilistischen Bemessungsverfahren für Küstenschutzwerke veranschaulichen. Die vorgestellte Vorgehensweise liefert die Grundlage für den wesentlichsten Baustein zur Durchführung von Risikoanalysen für durch Hochwasser bedrohte Küstenregionen.


    Zugriff

    Download

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Probabilistische Methoden für Nordseedeiche


    Weitere Titelangaben:

    Probabilistic Design for North Sea Dikes


    Beteiligte:
    Kortenhaus, Andreas (Autor:in) / Universitätsbibliothek Braunschweig (Gastgebende Institution) / Oumeraci, H. (Akademische:r Betreuer:in)

    Erscheinungsdatum :

    2003



    Medientyp :

    Sonstige


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    DDC:    627



    Probabilistische Methoden in der Umfeldwahrnehmung Kognitiver Automobile

    Stiller, Christoph / Kammel, Sören / Lulcheva, Irina et al. | Tema Archiv | 2008


    Probabilistische Methoden im Wasserbau – eine Möglichkeit für Fischaufstiegsanlagen?

    Huber, Nils P. / Weichert, Roman | HENRY – Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) | 2022

    Freier Zugriff

    Probabilistische Lastflussberechnung

    Biricz, J. / Müller, H. | TIBKAT | 1980


    Probabilistische Bemessungsverfahren und Risikoanalysen

    Kortenhaus, A. | Online Contents | 2000


    Probabilistische Auslösestrategie

    MEINECKE MARC-MICHAEL DR / ROHLING HERMANN PROF DR / MÜLLER STEPHAN et al. | Europäisches Patentamt | 2019

    Freier Zugriff