A contrast enhancement of medical, color and Grayscale, images via intuitionistic fuzzy sets on different types of entropy – based methods have been studied. Fuzzy set concept counts vagueness in the formula of the membership functions. Intuitionistic fuzzy sets count fuzziness in the membership and non-membership functions. Various entropy – based methods are applied as enhancement operators, and the enhanced image is the one that is interpreted based on the used intuitionistic fuzzy membership function. As medical images include too much ambiguity, this study demonstrated that the intuitionistic fuzzy sets are shown to be useful tools implemented for medical image enhancement. To determine the efficiency of the studied methods, experimental results associated with the handled entropy methods are presented in thesis. Experiments on several image libraries indicate that the spatial entropy method among several applications performs better than it is alternatives. Keywords: Intuitionistic Fuzzy Set; Fuzzy Entropy, Spatial Entropy, Contrast Enhancement, Image Quality Measurement. ; ÖZ : Renkli veya gri tonlu medikal görüntülerin karşıtlık iyileştirilmesi için entropi tabanlı yöntemlere dayalı sezgisel bulanık kümelerin kullanımı çalışıldı. Bulanık küme mantığı belirsizliği üyelik işlevi üzerinden modeller. Sezgisel bulanık kümeler ise belirsisliği üyelik ve üye olmama işlevleri üzerinden modelller. Çeşitli entropy tabanlı yöntemler karşıtlık iyileştime operatörleri olarak uygulandı ve elde edilen görüntü sezgisel bulanık üyelik işlevleri kullanılatak yorumlandı. Medikal görütüler çok fazla belirsizlik içerdiğinden, bu çalışma sezgisel bulanık kümelerin medikal görüntülerin iyileştirilmesinde kullanışlı araçlar olduğunu gösterdi. Kullanılan yöntemlerin etkinliğini göstermek için ele alınan entropy tabanlı yöntemlere yönelik deneysel sonuçlar sunuldu. Değişik medikal görüntü kütüphanleri kullanılarak yapılan deneyler alansal entropy yönteminin diğer kullnılan yöntemlerden daha başarılı olduğunu gösterdi. Anahtar Kelimeler: Sezgisel Bulanık Küme, Bulanık Entropi, Mekansal Entropi, Kontrast Geliştirme, Görüntü Kalitesi Ölçüm. ; Master of Science in Computer Engineering. Thesis (M.S.)--Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Computer Engineering, 2016. Supervisor: Assist. Prof. Dr. Adnan Acan.


    Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Medical Image Enhancement through Intuitionistic Fuzzy Sets


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    2016-09-01


    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    DDC:    629



    MORE ON INTERVAL-VALUED INTUITIONISTIC FUZZY SOFT MULTI SETS

    Anjan Mukherjee / Ajoy Kanti Das / Abhijit Saha | BASE | 2015

    Freier Zugriff

    Prioritization of medical errors in patient safety management: Framework using interval-valued intuitionistic fuzzy sets

    Kalender, Zeynep Tuğçe / Tozan, Hakan / Vayvay, Özalp | BASE | 2020

    Freier Zugriff

    Multi-criteria alternative-fuel technology selection using interval-valued intuitionistic fuzzy sets

    Oztaysi, Basar / Cevik Onar, Sezi / Kahraman, Cengiz et al. | Elsevier | 2017


    Fuzzy linear programming with the intuitionistic polygonal fuzzy numbers

    Alrefaei, Mahmoud H. / Tuffaha, Marwa Z. | BASE | 2024

    Freier Zugriff

    Intuitionistic Fuzzy Modeling to Travelling Salesman Problem

    Garai, Arindam / Roy, Tapan Kumar | BASE | 2013

    Freier Zugriff