Die Detektion zyklostationärer Signale ist in vielen Feldern der Wissenschaft und den Ingenieurswissenschaften von Interesse, darunter Meteorologie und Klimatologie, Ökonomie, Maschinenbau und Kommunikationstechnik. In dieser Arbeit begegnen wir Zyklostationarität als inärente Eigenschaft von Kommunikationssignalen im Kontext von passivem Radar und Cognitive Radio. Die Kernidee passiven Radars ist das Ausnutzen von nicht-kooperativen Sendern, die als "illuminator of opportunity" (IO) bezeichnet werden. Die Detektion ohne Einflussnahme auf das Sendesignal ist allerdings deutlich herausfordernder. Aufgrunddessen wird in dieser Arbeit ausgenutzt, dass das Sendesignal des IO zyklostationär ist.Ziel ist die Detektion eines zyklostationären Signals an einem Überwachungs-Array unter Berücksichtigung der Beobachtungen von dem Überwachungs-Array und einem Referenz-Array. Für dieses zwei-kanalige passive Detektionsproblem wird ein asymptotischer "generalized likelihood ratio test" (GLRT) hergeleitet. Darüber hinaus wird die Existenz optimaler invarianter Tests untersucht wobei gezeigt wird, dass weder der "uniformly most powerful invariant test" (UMPIT) noch der "locally most powerful invariant test" (LMPIT) für dieses Problem existieren. Basierend auf der aufschlussreichen Interpretation der Test Statistik und Monte Carlo Simulationen, kann ein vom LMPIT inspirierter Detektor vorgeschlagen werden.Außerdem werden die GLRTs für verschiedene Annahmen der räumlichen und zeitlichen Struktur des Rauschens und deren Einfluss auf die Detektionsleistung untersucht. Zusätzlich wird das zwei-kanalige Detektionsproblem verallgemeinert für eine beliebige Anzahl der Überwachungs- und Referenz-Arrays. Für dieses Problem wird der asymptotische GLRT hergeleitet und die Existenz des UMPIT und LMPIT analysiert. Um die Schwellwerte der GLRT . ; The detection of cyclostationary signals is of interest in various fields of science and engineering such as meteorology and climatology, economics, mechanics, and communications. In this thesis ...


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    Titel :

    Detection of (almost) cyclostationary signals in single and multiple channels


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    01.01.2024


    Anmerkungen:

    system:CT004003656



    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    DDC:    620 / 629




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