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    Titel :

    Machine Learning-based Light Curves Brightness Prediction for Space Objects in the Geostationary Belt


    Beteiligte:
    D'Ambrosio, Andrea (Autor:in) / Scorsoglio, Andrea (Autor:in) / Battle, Adam (Autor:in) / Furfaro, Roberto (Autor:in) / Reddy, Vishnu (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2024 Forum



    Erscheinungsdatum :

    2024-01-01



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    The Light Curves of a Geostationary Satellite and its Model

    Jin, H. | British Library Conference Proceedings | 2011


    Observation of Light Curves of Space Objects

    Kurosaki, H. | British Library Conference Proceedings | 2009


    Optimal transfer schemes between space debris objects in geostationary orbit

    Baranov, A.A. / Grishko, D.A. / Khukhrina, О.I. et al. | Elsevier | 2020


    Short-arc tracklet association for geostationary objects

    Siminski, J.A. / Montenbruck, O. / Fiedler, H. et al. | Elsevier | 2014