Zugriff

    Zugriff prüfen

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Multi-Objective Bayesian Optimization using an Active Subspace-based Approach


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2023 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2023




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Multi-Objective Bayesian Optimization Using an Active Subspace-Based Approach

    Khatamsaz, Danial / Allaire, Douglas L. | TIBKAT | 2023


    Materials Design using an Active Subspace-based Batch Bayesian Optimization Approach

    Khatamsaz, Danial / Arroyave, Raymundo / Allaire, Douglas L. | AIAA | 2022


    Materials Design Using an Active Subspace-Based Batch Bayesian Optimization Approach

    Khatamsaz, Danial / Arroyave, Raymundo / Allaire, Douglas L. | TIBKAT | 2022


    Materials Design Using an Active Subspace-Based Batch Bayesian Optimization Approach

    Khatamsaz, Danial / Arroyave, Raymundo / Allaire, Douglas L. | TIBKAT | 2022


    Materials Design Using an Active Subspace-Based Batch Bayesian Optimization Approach

    Khatamsaz, Danial / Arroyave, Raymundo / Allaire, Douglas L. | TIBKAT | 2022