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    Titel :

    Pro-ML IDeAS: A Probabilistic Framework for Explicit Inverse Design using Invertible Neural Network


    Beteiligte:
    Ghosh, Sayan (Autor:in) / Padmanabha, Govinda A. (Autor:in) / Peng, Cheng (Autor:in) / Atkinson, Steven (Autor:in) / Andreoli, Valeria (Autor:in) / Pandita, Piyush (Autor:in) / Vandeputte, Thomas (Autor:in) / Zabaras, Nicholas (Autor:in) / Wang, Liping (Autor:in) / Khan, Genghis (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA Scitech 2021 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2021




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    PRO-ML IDEAS: A PROBABILISTIC FRAMEWORK FOR EXPLICIT INVERSE DESIGN USING INVERTIBLE NEURAL NETWORK

    Ghosh, Sayan / Padmanabha, Govinda A. / Peng, Cheng et al. | TIBKAT | 2021


    PRO-ML IDEAS: A PROBABILISTIC FRAMEWORK FOR EXPLICIT INVERSE DESIGN USING INVERTIBLE NEURAL NETWORK

    Ghosh, Sayan / Padmanabha, Govinda A. / Peng, Cheng et al. | TIBKAT | 2021


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    Zhang, Zhanpan / Tsilifis, Panagiotis / Shah, Tapan et al. | AIAA | 2025


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    Oddiraju, Manaswin / Behjat, Amir / Nouh, Mostafa et al. | AIAA | 2021


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