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    Titel :

    Data-driven Augmentation of RANS Turbulence Models for Improved Prediction of Separation in Wall-bounded Flows


    Beteiligte:
    Köhler, Felix (Autor:in) / Munz, Jakob (Autor:in) / Schäfer, Michael (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA Scitech 2020 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2020




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch







    On ``Steady'' RANS Modeling for Improved Prediction of Wall-bounded Separation (AIAA 2014-0586)

    Jakirlic, S.Z. / Maduta, R. / American Institute of Aeronautics and Astronautics | British Library Conference Proceedings | 2014


    Data-driven augmentation of turbulence models for adverse pressure gradient flows

    Singh, Anand Pratap / Matai, Racheet / Mishra, Asitav et al. | AIAA | 2017