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    Titel :

    Aerodynamic Data Predictions for Transonic Flows via a Machine-Learning-based Surrogate Model


    Beteiligte:

    Kongress:

    2018 AIAA/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2018




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Aerodynamic Data Predictions for Transonic Flows via a Machine-Learning-based Surrogate Model (AIAA 2018-1905)

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