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    Titel :

    A structure-preserving surrogate model for the closure of the moment system of the Boltzmann equation using convex deep neural networks


    Beteiligte:
    Schotthöfer, Steffen (Autor:in) / Xiao, Tianbai (Autor:in) / Frank, Martin (Autor:in) / Hauck, Cory (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA AVIATION 2021 FORUM



    Erscheinungsdatum :

    2021-01-01



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch





    Development of Surrogate Model to Predict Errors in FEM solutions using Deep Convolutional Neural Networks

    Jain, Siddharth / Kapania, Rakesh K. / Hammerand, Daniel | TIBKAT | 2022


    Surrogate-Based Trajectory Optimization Using Gradient-Enhanced Neural Networks

    Berguin, Steven H. / Dunn, Addison K. / Sonnenburg, Christian et al. | AIAA | 2021


    SURROGATE-BASED TRAJECTORY OPTIMIZATION USING GRADIENT-ENHANCED NEURAL NETWORKS

    Berguin, Steven H. / Dunn, Addison K. / Sonnenburg, Christian et al. | TIBKAT | 2021