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    Titel :

    Development of Surrogate Model to Predict Errors in FEM solutions using Deep Convolutional Neural Networks


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2022 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2022




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Development of Surrogate Model to Predict Errors in FEM solutions using Deep Convolutional Neural Networks

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