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    Titel :

    Multi-Fidelity Propeller Noise Prediction using a Data-Driven Approach


    Beteiligte:
    Zhou, Beckett Yx (Autor:in) / Hanson, Liam P. (Autor:in) / Pullin, Shaun F. (Autor:in) / Zang, Bin (Autor:in) / Hauth, Jeremiah (Autor:in) / Huan, Xun (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA AVIATION 2023 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2023




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    High-Fidelity Propeller Broadband Noise Prediction using SU2

    Kunz, Filipi / Zhou, Beckett Yx / Pullin, Shaun F. et al. | AIAA | 2023


    COMPARISON OF MULTI-FIDELITY PREDICTION METHODS FOR AN INTEGRATED PROPELLER

    Aref, Pooneh / Ghoreyshi, Mehdi / Jirasek, Adam et al. | TIBKAT | 2021


    Comparison of Multi-Fidelity Prediction Methods for an Integrated Propeller

    Aref, Pooneh / Ghoreyshi, Mehdi / Jirasek, Adam et al. | AIAA | 2021


    Towards High-fidelity Analysis of Noise Radiation and Control of Propeller-driven UAV

    Mankbadi, Reda R. / Afari, Samuel / Golubev, Vladimir V. | AIAA | 2019


    High-Fidelity Simulations of Noise Generation in a Propeller-Driven Unmanned Aerial Vehicle

    Mankbadi, Reda R. / Afari, Samuel O. / Golubev, Vladimir V. | AIAA | 2021