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    Titel :

    Physics-constrained deep learning-based model for non-equilibrium flows


    Beteiligte:
    Monti, Edoardo (Autor:in) / Singh, Narendra (Autor:in) / Sirignano, Justin (Autor:in) / MacArt, Jonathan F. (Autor:in) / Panesi, Marco (Autor:in) / Gori, Giulio (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2024 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2024




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Physics-Constrained Deep Learning of Incompressible Cavity Flows

    McDevitt, Christopher / Fowler, Eric / Roy, Subrata | AIAA | 2024


    Physics-Constrained Deep Learning Parameterizations for AGCMs

    Katherine H Breen / Donifan Barahona / Anton Darmenov et al. | NTRS



    Rate-Controlled Constrained Equilibrium for Nozzle and Shock Flows

    Rabinovitch, Jason / Blanquart, Guillaume | AIAA | 2017