Zugriff

    Zugriff prüfen

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Automated Aerial Docking System using Vision-Based Deep Learning


    Beteiligte:
    Choi, Andrew J. (Autor:in) / Park, Jeonghwan (Autor:in) / Han, Jae-Hung (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2022 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2022




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Automated Aerial Docking System Using Onboard Vision-Based Deep Learning

    Choi, Andrew Jaeyong / Park, Jeonghwan / Han, Jae-Hung | AIAA | 2022

    Freier Zugriff

    Automated docking of unmanned aerial vehicle

    KOZLENKO YEVGENIY / ZHU JACK / CROSS GARETH et al. | Europäisches Patentamt | 2024

    Freier Zugriff

    AUTOMATED DOCKING OF UNMANNED AERIAL VEHICLE

    KOZLENKO YEVGENIY / ZHU JACK / CROSS GARETH et al. | Europäisches Patentamt | 2022

    Freier Zugriff

    Automated docking of unmanned aerial vehicle

    KOZLENKO YEVGENIY / ZHU JACK / CROSS GARETH et al. | Europäisches Patentamt | 2024

    Freier Zugriff

    Automated Docking Of Unmanned Aerial Vehicle

    KOZLENKO YEVGENIY / ZHU JACK / CROSS GARETH BENOIT et al. | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff