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    Titel :

    Multi-Fidelity, Gradient-enhanced, and Locally Optimized Sparse Polynomial Chaos and Kriging Surrogate Models Applied to Benchmark Problems


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA Scitech 2020 Forum



    Erscheinungsdatum :

    2020-01-01



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch





    Multi-Fidelity Sparse Polynomial Chaos Surrogate Models for Flutter Database Generation

    Rumpfkeil, Markus P. / Bryson, Dean E. / Beran, Philip S. | AIAA | 2019



    Polynomial-Chaos–Kriging with Gradient Information for Surrogate Modeling in Aerodynamic Design

    Zuhal, Lavi R. / Zakaria, Kemas / Palar, Pramudita Satria et al. | AIAA | 2021