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    Titel :

    Uncertainty Quantification of Atomistic Materials Simulation with Machine Learning Potentials


    Beteiligte:
    Li, Yumeng (Autor:in) / Wang, Pingfeng (Autor:in) / Xiao, Weirong (Autor:in)

    Kongress:

    2018 AIAA Non-Deterministic Approaches Conference



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2018




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Uncertainty Quantification of Atomistic Materials Simulation with Machine Learning Potentials (AIAA 2018-2166)

    Li, Yumeng / Wang, Pingfeng / Xiao, Weirong | British Library Conference Proceedings | 2018


    Fusing Physics and Machine Learning in Uncertainty Quantification

    Geoffrey Bomarito / P Leser / J Warner et al. | NTRS


    Machine Learning based Uncertainty Quantification for Wind- Tracking Algorithms

    Su, Hui / Posselt, Derek / Nguyen, Hai et al. | NTRS | 2019


    Machine Learning for Uncertainty Quantification: Trusting the Black Box

    J. Warner / G. Bomarito / P. Leser et al. | NTIS | 2022