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    Titel :

    Uncertainty Quantification of Atomistic Materials Simulation with Machine Learning Potentials


    Beteiligte:
    Li, Yumeng (Autor:in) / Wang, Pingfeng (Autor:in) / Xiao, Weirong (Autor:in)

    Kongress:

    2018 AIAA Non-Deterministic Approaches Conference



    Erscheinungsdatum :

    2018-01-01



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Machine Learning based Uncertainty Quantification for Wind- Tracking Algorithms

    Su, Hui / Posselt, Derek / Nguyen, Hai et al. | NTRS | 2019



    Applicability of machine learning in uncertainty quantification of turbulence models

    Matha, Marcel / Kucharczyk, Karsten | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022

    Freier Zugriff

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    Matha, Marcel / Kucharczyk, Karsten | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022

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