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    Titel :

    Interval Reduced Order Surrogate Modelling Framework for Uncertainty Quantification


    Beteiligte:
    Faza, Ghifari A. (Autor:in) / Shariatmadar, Keivan (Autor:in) / Hallez, Hans (Autor:in) / Moens, David (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2024 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2024




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Noise Filtering and Uncertainty Quantification in Surrogate based Optimization

    Fernandez-Godino, M Giselle / Haftka, Raphael T. / Balachandar, Sivaramakrishnan et al. | AIAA | 2018



    Surrogate model uncertainty quantification for active learning reliability analysis

    PANG, Yong / ZHANG, Shuai / LIANG, Pengwei et al. | Elsevier | 2024

    Freier Zugriff


    Uncertainty Quantification of Material Mechanical Properties Using Surrogate Models

    Smith, C. Frederic / Lapp, Braden / Glavicic, Michael | AIAA | 2016