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    Titel :

    Polynomial-Based Shapley Additive Explanations for Design Exploration in Turbomachinery


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2024 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2024




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Shapley Additive Explanations for Knowledge Discovery via Surrogate Models

    Palar, Pramudita S. / Zuhal, Lavi R. / Shimoyama, Koji et al. | AIAA | 2023


    Explaining deep learning-based activity schedule models using SHapley Additive exPlanations

    Koushik, Anil / Manoj, M. / Nezamuddin, N. | Taylor & Francis Verlag | 2025


    Shapley Additive Explanations for Knowledge Discovery in Aerodynamic Shape Optimization

    Takanashi, Satoshi / Nishimura, Shinsuke / Eto, Kaoruko et al. | AIAA | 2023


    SHapley Additive exPlanations for Explaining Artificial Neural Network Based Mode Choice Models

    Koushik, Anil / Manoj, M. / Nezamuddin, N. | Springer Verlag | 2024