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    Titel :

    Physics-guided machine learning for multi-factor fatigue analysis and uncertainty quantification


    Beteiligte:
    Chen, Jie (Autor:in) / Liu, Yongming (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA Scitech 2021 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2021




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch





    Fusing Physics and Machine Learning in Uncertainty Quantification

    Geoffrey Bomarito / P Leser / J Warner et al. | NTRS


    Uncertainty Quantification Methods for Helicopter Fatigue Reliability Analysis

    McFarland, J. / Riha, D. / AHS International | British Library Conference Proceedings | 2009


    Uncertainty quantification in fatigue lifetime data analysis: a possibilistic approach

    He, Li-Ping / Huang, Hong-zhong / Zhu, Shunpeng et al. | AIAA | 2013


    Uncertainty Quantification in Fatigue Lifetime Data Analysis: A Possibilistic Approach

    He, L.-P. / Huang, H.-Z. / Zhu, S. et al. | British Library Conference Proceedings | 2013