Zugriff

    Zugriff prüfen

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Reduced-Order Modeling of a High-Fidelity Propulsion System Simulation via Probabilistic Principal Component Analysis and Neural Networks


    Beteiligte:
    Lee, Kyunghoon (Autor:in) / Nam, Taewoo (Autor:in) / Perullo, Christopher (Autor:in) / Mavris, Dimitri (Autor:in)

    Kongress:

    13th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis Optimization Conference



    Erscheinungsdatum :

    2010-01-01



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Reduced-Order Modeling of a High-Fidelity Propulsion System Simulation

    Lee, Kyunghoon / Nam, Taewoo / Perullo, Christopher et al. | AIAA | 2011


    Nonlinear Reduced Order Modeling for Aeroelastic Simulation with Neural Networks

    Lindhorst, K. / Haupt, M. C. / Horst, P. | Springer Verlag | 2013


    Reduced Order Geometric Mistuning Models using Principal Component Analysis Approximations

    Henry, Emily B. / Brown, Jeffrey M. / Beck, Joseph A. | AIAA | 2016


    Modeling High Fidelity Tools for Rocket Propulsion Subsystem Design

    Sharma, J. / Stuber, E. / Mavris, D. et al. | British Library Conference Proceedings | 2011