Zugriff

    Zugriff prüfen

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    A Constrained Semi-parametric Gaussian Process Using Bayesian-Entropy Regression


    Beteiligte:
    Wang, Yuhao (Autor:in) / Gao, Yi (Autor:in) / Liu, Yongming (Autor:in) / Ghosh, Sayan (Autor:in) / Wang, Liping (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA Scitech 2021 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2021




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Gaussian Process Regression for Bayesian Fusion of Multi-Fidelity Information Sources

    Ghoreishi, Seyede Fatemeh / Allaire, Douglas L. | AIAA | 2018


    Thermal matching using Gaussian process regression

    Pearce, Robert / Ireland, Peter / Romero, Eduardo | SAGE Publications | 2020

    Freier Zugriff

    Robust Bayesian non-parametric dictionary learning with heterogeneous Gaussian noise

    Wang, Yi / Li, Bin / Wang, Yang et al. | British Library Online Contents | 2016


    Robust Bayesian non-parametric dictionary learning with heterogeneous Gaussian noise

    Wang, Yi / Li, Bin / Wang, Yang et al. | British Library Online Contents | 2016