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    Titel :

    Attack-tolerant Trajectory Prediction using Generative Adversarial Network Secured by Blockchain Application to the UAS-S4 Ehécatl


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2023 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2023




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch





    Fault-tolerant Trajectory Prediction Using Random Forest Methodology Application to UAS-S4 Ehécatl

    Hashemi, Seyed Mohammad / Botez, Ruxandra M. / Ghazi, Georges | AIAA | 2024




    Landing Trajectory Prediction for UAS Based on Generative Adversarial Network

    Xiang, Jun / Essick, Drake / Bautista, Luiz Gonzalez et al. | ArXiv | 2024

    Freier Zugriff