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    Titel :

    Generalizable Deep Learning Module for Rotorcraft Inverse Design Applications


    Beteiligte:
    Anand, Apurva (Autor:in) / Marepally, Koushik (Autor:in) / Safdar, M Muneeb (Autor:in) / Lee, Bumseok (Autor:in) / Baeder, James D. (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2024 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2024




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Mooring module for unmanned rotorcraft and unmanned rotorcraft

    GAN XINHUI / SONG LIANG / YAO LIANXI et al. | Europäisches Patentamt | 2020

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    ROTORCRAFT CONFIGURATION AND METHOD OF ROTORCRAFT DESIGN

    MOFFITT BLAKE ALMY / WAKE BRIAN E / LORBER PETER F | Europäisches Patentamt | 2016

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    Traffic-Aware UAV Placement Using a Generalizable Deep Reinforcement Learning Methodology

    Almeida, Eduardo Nuno / Campos, Rui / Ricardo, Manuel | ArXiv | 2022

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    MOFFITT BLAKE ALMY / WAKE BRIAN E / LORBER PETER F | Europäisches Patentamt | 2018

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