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    Titel :

    Byzantine Resilient Reinforcement Learning for Multi-Agent UAV Systems


    Beteiligte:
    Medhi, Jishu K. (Autor:in) / Huang, Chao (Autor:in) / Liu, Rui (Autor:in) / Chen, Xuhui (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2023 Forum



    Erscheinungsdatum :

    2023-01-01



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Byzantine Resilient Joint Localization and Target Tracking of Multi-Vehicle Systems

    Cui, Yukang / Jia, Yachao / Li, Yuman et al. | IEEE | 2023


    A performance assessment of a byzantine resilient fault-tolerant computer

    YOUNG, STEVEN / ELKS, CARL / GRAHAM, R. | AIAA | 1989



    Resilient Multi-Agent Collaborative Spacecraft Inspection

    Choi, Changrak / Nakka, Yashwanth Kumar / Rahmani, Amir et al. | IEEE | 2023


    Distributed Optimisation in Multi-Agent Systems Through Deep Reinforcement Learning

    Eriksson, Andreas / Hansson, Jonas | BASE | 2019

    Freier Zugriff