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    Titel :

    High-Fidelity Digital Twins: Detecting and Localizing Weaknesses in Structures


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2024 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2024




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    High-Fidelity Digital Twins: Zooming in on Weaknesses in Structures

    Lohner, Rainald / Airaudo, Facundo / Antil, Harbir et al. | AIAA | 2025


    On the Use of Risk Measures in Digital Twins to Identify Weaknesses in Structures

    Airaudo, Facundo / Antil, Harbir / Lohner, Rainald et al. | AIAA | 2024


    SYSTEM FOR DETECTING, LOCALIZING, AND SHARING POTHOLES

    KALITA PRABANDHANA / KOLLA KAMAL / KRISHNA ANANDHU | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff

    System for detecting, localizing, and sharing potholes

    KALITA PRABANDHANA / KOLLA KAMAL / KRISHNA ANANDHU | Europäisches Patentamt | 2024

    Freier Zugriff

    Comparison of the First Order Algorithms to Solve System Identification Problems of High-Fidelity Digital Twins

    Antonau, Ihar / Warnakulasuriya, Suneth / Wuechner, Roland et al. | AIAA | 2025