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    Titel :

    Deep Learning Based Approach for Underwater Acoustic Target Detection


    Beteiligte:
    Akin Kucuk, Fatma K. (Autor:in) / Bilgin, Mustafa (Autor:in) / Kaymaz, Mehmetcan (Autor:in) / Parali, Yagiz (Autor:in) / Avinc, Mehmet (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2025 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2025




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    UNDERWATER TARGET DETECTION SYSTEM AND UNDERWATER TARGET DETECTION METHOD THEREOF

    KIM WOOSHIK / PARK JOUNGSOO / BAE HOSEUK | Europäisches Patentamt | 2021

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    Target Localization in Underwater Acoustic Sensor Networks

    Wang, Biao / Li, Yu / Huang, Haining et al. | IEEE | 2008


    Multi-AUV underwater target attack method and system based on deep reinforcement learning

    XU YANG / ZHANG KAI / ZHAO WEN | Europäisches Patentamt | 2024

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    THREE-DIMENSIONAL TARGET DETECTION, LOCALIZATION AND TRACKING USING UNDERWATER MAGNETIC AND ACOUSTIC SENSORS

    SHALEV GIL / HOROWITZ AMIR / AVITBUL HODAYA et al. | Europäisches Patentamt | 2025

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    Research on Target Detection Based on Deep Learning

    Liao, Pengjun / Xu, Jinxiang / Guo, Shangkun et al. | British Library Conference Proceedings | 2022