Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern


    Beteiligte:
    Goldhammer, Michael (Autor:in) / Sick, Berhard (Gutachter:in) / Doll, Konrad (Gutachter:in) / Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik, Informatik (Grad-verleihende Institution)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2017


    Format / Umfang :

    XVI, 161 Seiten


    Anmerkungen:

    21 cm
    Illustrationen



    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch



    Klassifikation :

    RVK:    ZO 4260
    DDC:    629.2720285631
    BKL:    54.72 Künstliche Intelligenz / 55.24 Fahrzeugführung, Fahrtechnik



    Algorithmen und Hardware-Architekturen zur modellbasierten Bewegungsbestimmung in videobasierten Fahrerassistenzsystemen

    Schewior, Gregor / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover / Verlag Dr. Hut, München | TIBKAT | 2018


    Selbstlernende Steuervorrichtung und Verfahren für selbstlernende Steuervorrichtung

    HEIMRATH ANDREAS / FROESCHL JOACHIM | Europäisches Patentamt | 2020

    Freier Zugriff


    Flächenansprüche von Fußgängern

    Alrutz, Dankmar / Bohle, Wolfgang / Bundesanstalt für Straßenwesen | TIBKAT | 1999