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    Titel :

    Predicting Traffic Flow on Faulty Traffic Detectors Using Machine Learning Techniques


    Beteiligte:

    Kongress:

    International Conference on Transportation and Development ; 2022 ; Seattle, Wash.



    Erscheinungsdatum :

    2022



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Identifying faulty traffic detectors with Floating Car Data

    Widhalm, P. / Koller, H. / Ponweiser, W. | IEEE | 2011


    Predicting Traffic Flow with Deep Learning

    Srivastava, Nishtha / Devarakonda, Raja / Ruthwik et al. | Springer Verlag | 2024


    Predicting Air Traffic Management Initiatives using Machine Learning

    Agrawal, Manoj / Puranik, Tejas G. / Kalyanam, Krishnamoorthy et al. | AIAA | 2024


    Traffic flow prediction for highway vehicle detectors through decomposition and machine learning

    Lu, Wanlian / Hu, Yao / Chen, Wangyong et al. | Taylor & Francis Verlag | 2025


    Short distance traffic planning-progress or faulty design

    Vaubel, Ulrich O. | Online Contents | 1996