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    Titel :

    Real-Time Pedestrian Detection and Tracking Based on YOLOv3


    Beteiligte:
    Li, Xingyu (Autor:in) / Hu, Jianming (Autor:in) / Liu, Hantao (Autor:in) / Zhang, Yi (Autor:in)

    Kongress:

    International Conference on Transportation and Development ; 2022 ; Seattle, Wash.



    Erscheinungsdatum :

    2022



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Real-Time Pedestrian Detection and Tracking Based on YOLOv3

    Li, Xingyu / Hu, Jianming / Liu, Hantao et al. | ASCE | 2022



    Real-Time target detection in maritime scenarios based on YOLOv3 model

    Betti, Alessandro / Michelozzi, Benedetto / Bracci, Andrea et al. | ArXiv | 2020

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    YOLOv3 tiny vehicle: a new model for real-time vehicle detection

    Ma, Xiuxin / Zhuang, Huaiyu / Deng, Jiaxian et al. | SPIE | 2022

    Freier Zugriff