Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Optimales Energiemanagement mild elektrifizierter Antriebe unter realen Betriebsbedingungen mittels Prädiktionsalgorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens


    Beteiligte:
    Deufel, Felix (Autor:in) / Gauterin, Frank (Akademische:r Betreuer:in) / Parspour, Nejila (Akademische:r Betreuer:in)

    Erscheinungsdatum :

    2025


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource


    Anmerkungen:



    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch




    Analyse der Anfahrqualität elektrifizierter Antriebe

    Dorsch, Christian Oliver / Technische Universität Braunschweig / Shaker Verlag | TIBKAT | 2021


    Elektrifizierter Antriebsstrang – mehr Effizienz durch vorausschauendes Energiemanagement

    Engstle, Armin / Zinkl, Andreas / Angermaier, Anton et al. | Springer Verlag | 2015


    Elektrifizierter Antriebsstrang. Mehr Effizienz durch vorausschauendes Energiemanagement

    Engstle, Armin / Zinkl, Andreas / Angermaier, Anton et al. | Tema Archiv | 2014


    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens

    Bettinger, Tobias | TIBKAT | 2023

    Freier Zugriff