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    Titel :

    Deep learning-based spacecraft pose estimation for the pre-capture phase scenario


    Beteiligte:

    Kongress:

    Aerospace PhD-Days ; 4. ; 2024 ; Scopello



    Erscheinungsdatum :

    2024



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    ChiNet: Deep Recurrent Convolutional Learning for Multimodal Spacecraft Pose Estimation

    Rondao, Duarte / Aouf, Nabil / Richardson, Mark A. | IEEE | 2023


    Spacecraft Pose Estimation Dataset (SPEED)

    Posso, Julien | DataCite | 2024



    Kalman-based continuous pose estimation network for spacecraft

    Zhou, Rui / Qi, Naiming / Jia, Shuanli et al. | SPIE | 2024


    Towards Robust Learning-Based Pose Estimation of Noncooperative Spacecraft (AAS 19-840)

    Park, Tae Ha / Sharma, Sumant / D'Amico, Simone | TIBKAT | 2020